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Formation Opérations

IA pour les opérations :
fiabilité, prédiction et efficacité.

Une journée pour appliquer l'IA à la gestion des flux, la maintenance prédictive, l'optimisation des stocks et la détection de risques opérationnels.

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Durée1 jour / 7 heures — 9h30 / 17h30
Tarif inter1 390 € HT / personne
Tarif intraSur devis — groupe de 6 à 12 pers.
FormatSur place ou à distance
PublicDirecteurs des opérations, responsables supply chain, responsables logistique
PédagogiePrésentation · Ateliers · Cas réels
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Description

Une journée pour appliquer l'IA à la gestion des flux, la maintenance prédictive, l'optimisation des stocks et la détection de risques opérationnels.

Compétences visées

  • Mettre en place une maintenance prédictive avec l'IA
  • Optimiser les flux logistiques et la gestion des stocks
  • Détecter et anticiper les risques opérationnels
  • Améliorer la qualité des processus avec l'IA
  • Construire une roadmap IA opérationnelle réaliste

Pré-requis et public

Expérience en gestion des opérations, supply chain ou logistique recommandée. Formation pour directeurs des opérations, responsables supply chain et logistique.

Programme

Matin Maintenance prédictive et qualité
1

Introduction : l'IA dans les opérations industrielles

  • Panorama des applications IA dans les opérations : ROI documentés
  • Les capteurs IoT et la donnée opérationnelle : socle de l'IA industrielle
  • Choisir ses cas d'usage IA selon la maturité et les priorités
  • Facteurs clés de succès des projets IA opérationnels
Atelier : Cartographier vos processus opérationnels et identifier les 3 cas d'usage IA prioritaires
2

Maintenance prédictive et contrôle qualité IA

  • Mettre en place la maintenance prédictive : capteurs, données, modèles
  • Détecter les défauts de qualité par vision par ordinateur
  • Réduire les pannes et arrêts non planifiés de 30 à 50%
  • Cas d'usage : industries manufacturières, énergie, transport
Atelier : Définir le cahier des charges d'un projet de maintenance prédictive IA
Après-midi Supply chain et optimisation des flux
3

Optimisation de la supply chain avec l'IA

  • Prévision de la demande augmentée par l'IA
  • Optimisation des stocks et réduction des ruptures / surstocks
  • Optimisation des tournées et de la logistique
  • Gestion des risques fournisseurs et de la supply chain avec l'IA
Atelier : Construire un modèle de prévision de la demande sur vos données historiques
4

Planification et pilotage opérationnel IA

  • Optimiser la planification de production avec l'IA
  • Détecter et résoudre les goulots d'étranglement en temps réel
  • Construire un tableau de bord opérationnel IA
  • Roadmap IA opérationnelle : par où commencer et comment scaler
Atelier : Construire votre roadmap IA opérationnelle sur 18 mois
Conclusion et évaluation individuelle — Plan d'action IA opérationnel

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